Patient and public involvement in an evidence synthesis project: description of and reflection on involvement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted an NIHR-funded evidence synthesis project, reviewing evidence relating to interventions for perceptual disorders following stroke. This related paper describes how people with lived experience of stroke-related perceptual disorders contributed to and influenced the project, and identifies lessons for future review projects. METHODS: We planned our patient and public involvement and engagement (PPIE) activities within a study protocol, described according to the domains of the ACTIVE framework; these were founded on principles for good practice in PPIE. Activities occurred across the lifespan of the project, consisting primarily of group discussions and voting to determine if there was consensus. To assess impact and individual experiences, we sought feedback using an evaluation form after each discussion, and conducted an online meeting at the end of the project to allow further reflection. RESULTS: We recruited five people to a Lived Experience Group, including two stroke survivors and three carers. Members attended one face-to-face meeting during the development of the review. Subsequent activities were all held online due to the COVID-19 pandemic; with six online meetings, plus email interactions. Positive impacts of the Lived Experience Group on the reviews included clear definitions of key terms, selection of outcome measures, agreement on implications of review findings, and identification of research recommendations. Key challenges identified related to the complexity of the topic and challenges in the use of new online technology as a consequence of the COVID-pandemic. CONCLUSIONS: A number of lessons were learned during this project. Specific recommendations for future PPIE are to ensure that those involved have an opportunity to get to know one another, and to provide optional sessions to increase familiarity with online meeting software, clear explanations of the purpose of involvement and specific feedback after each activity. These lessons should be considered when planning the PPIE within future reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,546 | 0,572 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».