Assessment of prevalence, risk factors, and neuropsychiatric symptoms of mild neurocognitive disorder among elderly in Suez Canal Area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild neurocognitive disorder is mild reduction in cognitive abilities than a previous level, requiring compensatory strategies that help maintain independence, and is associated with behavioral and psychiatric symptoms. This cross-sectional comparative study aimed to evaluate prevalence of mild neurocognitive disorder, its risk factors, and associated neuropsychiatric symptoms. It included a sample of 156 elderly people ≥ 60 years old in Suez Canal Area from geriatric homes and primary health care centers. Study tools included a semi-structured clinical interview to assess sociodemographic, clinical, and lifestyle risk factors, DSM-5 criteria for diagnosis of neurocognitive disorders, the Montreal Cognitive Assessment Scale, and the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire. Results Prevalence of mild neurocognitive disorder was 37.2% in total sample with mean total score of 22.7 ± 6.1 by Montreal Cognitive Assessment Scale. The most common subtype was amnestic multiple domain subtype (72.4%). Its predicting factors included advanced age, lower education, physical work, non-adherence to treatment, less physical activity, bone and joint disorders, and family history of cognitive impairment. The neuropsychiatric symptoms with highest scores were sleep/nighttime behavior, depression, irritability, and eating/appetite, respectively. Among the two study groups, geriatric home residents had highly significant lower cognitive scores ( p < 0.001) and higher Neuropsychiatric Inventory Questionnaire scores. Conclusion Mild neurocognitive disorder is common among elderly people and is associated with neuropsychiatric symptoms that need screening and management. Modifiable risk factors should be identified to provide interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».