MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403210040 · doi:10.1109/jerm.2024.3465354

Size-Adaptive Occipital 18-Channel Receive-Only RF Coil for 3T MRI

2024· article· en· W4403210040 sur OpenAlexafffund
William Mathieu, Milica Popović, Reza Farivar

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Electromagnetics RF and Microwaves in Medicine and Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChannel (broadcasting)Electromagnetic coilNuclear magnetic resonancePhysicsComputer scienceElectrical engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of a conformal occipital receive-only radio-frequency (RF) array is demonstrated at 3T. The ultimate aim of this larger coil is to improve whole-brain magnetic resonance imaging (MRI) regardless of a person's head size and shape. The occipital array contains 18-channels built on a 3D-printed 3-mm thick thermoplastic polyurethane (TPU) plate, which acts as a flexible substrate. To show the performance improvements of our design a comparative study was performed where three differently shaped phantoms were used when imaging by our occipital array then by a standard rigid 64-channel head product coil (posterior 40-channel section only). Signal-to-noise-ratio (SNR) and noise correlation performance were evaluated. Compared to the product coil, the flexible occipital array improved mean SNR by 2.8×. Noise correlation was comparable to the product coil. These results lead us to conclude that our design represents a viable approach to improve SNR for differently shaped heads and supports the feasibility of a larger 128-channel size-adaptable whole-head array currently in development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Journal of Electromagnetics RF and Microwaves in Medicine and BiologyMême sujetAdvanced MRI Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207