Biomedical Imaging and Impressioning using Low-Frequency Electromagnetic Energy
Notice bibliographique
Résumé
The advent of X-Ray Computerized Tomography using Radon transforms for imaging of human bodies in the 1970s gave rise to a strong interest in imaging using microwaves. The primary thrust behind such interest lied in the non-harmful effects of low-power microwaves in comparison to potentially ionizing X-rays. The field of imaging using microwaves has traditionally evolved based on inverse scattering theories that were steeped in integral equations’ formulations of the electromagnetic radiation or acoustic problems. Inverse scattering problems were fundamentally based on reconstructing the dielectric permittivity or magnetic permittivity profile of a specific medium or object. In biomedical imaging, however, reconstructing the precise concise profile of the object (such as the human body), is not of importance but rather generating an image or an impression that indicates the presence of an anomaly such as a fracture in a bone, a blood clot, or a tumorous growth within the body. In these modalities, the primary goal is to create a contrast between the constituents of the human body. Therefore, mathematically complex ill-posed inverse scattering methods may not be most suitable or even practical for imaging or impressioning human bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».