Early life exposures and risk of inflammatory bowel disease: A nested case-control study in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early life factors for inflammatory bowel disease are likely to impact the gut microbiota. AIM: We investigated the associations between early exposures and inflammatory bowel disease. METHODS: This case-control study was nested within the CO·MMUNITY cohort. Cases of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) were identified using validated algorithms. All cases and randomly selected controls were invited to complete a questionnaire including early life exposures. Analyses were conducted by logistic regression and causal mediation (direct/indirect effects for passive/active smoking). RESULTS: Early introduction of solid foods at 3-6 months tended to increase CD risk compared to later introduction (>6 months): OR = 1.23; 95 % CI: 0.96-1.56, but not of UC. Exclusive breastfeeding tended to decrease the risk of CD (OR = 0.77; 95 % CI: 0.55-1.08), less so for UC. Antibiotics tended to decrease CD (OR = 0.89; 95 % CI: 0.74-1.07) and UC (OR = 0.88; 95 % CI: 0.71-1.09). No association was found between pets and CD or UC. Passive smoking increased CD risk (OR = 1.23; 95 % CI: 1.00-1.51), 20 % of which was mediated by active smoking, but not UC. CONCLUSION: Differences were noticed in early risk factors for CD and UC. The impact of passive smoking was largely independent of active smoking, highlighting its importance for prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».