A combination of calcium hydroxide and sodium hydrosulphate controls pathogens causing environmental mastitis in recycled manure solids
Notice bibliographique
Résumé
Recycled manure solids (RMS) are dried cow dung processed using a manure dewatering machine and subsequently sun-dried to ~ 20% moisture. Benefits of RMS include abundant availability, low cost, and eco-friendliness, but its use as bedding material for cows is hindered by a moisture content that promotes microbial growth. This in vitro study evaluated impacts of calcium hydroxide (CH; 5 and 7.5%) and sodium hydrosulphate (SHS; 6 and 8%), independently and in combinations, at various depths of RMS, on physicochemical and microbial properties. The CH-treated groups had increased pH and reduced moisture on Day 0. Incorporating 7.5% CH + 6% SHS at 15-20 cm, and 7.5% CH + 8% SHS at all depths, effectively suppressed Escherichia coli and Klebsiella spp. Furthermore, a combination of 7.5% CH + 8% SHS at 20 cm inhibited coliform growth, whereas 7.5% CH with 6% SHS inhibited Streptococcus spp. In conclusion, a combination of 7.5% CH with either 6 or 8% SHS at a depth of 15 cm in RMS was particularly effective in controlling environmental mastitis-causing pathogens, specifically E. coli and Klebsiella spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».