A Nitric Oxide-Sensing <i>T</i><sub>1</sub> Contrast Agent for In Vivo Molecular MR Imaging of Inflammatory Disease
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) is a signaling molecule that not only appears in the very early stage of inflammatory disease but also persists in chronic conditions. Its detection in vivo can, therefore, potentially enable early disease detection and treatment monitoring. Due to its transient nature and low abundance, however, noninvasive and deep-tissue imaging of NO dynamics is challenging. In this study, we present a magnetic resonance imaging (MRI) contrast agent based on a manganese porphyrin for specific imaging of NO. This agent is activated by NO, binds to tissue protein, accumulates so long as NO is actively produced, and confers a substantial bright contrast on T 1 -weighted MRI. In vitro tests confirm the specificity of activation by NO over other reactive oxygen or nitrogen species, absence of inflammation induced by the contrast agent, and sensitivity to NO levels in the tens of micromolar. In vivo demonstration in a mouse model of stress-induced acute myocardial inflammation revealed an over 2.2-times increase in T 1 reduction in the inflamed heart compared to a healthy heart. This new NO-activatable T 1 contrast agent holds the potential to provide early diagnosis of inflammatory disease, characterize different stages of inflammation, and ultimately guide the design of novel anti-inflammation therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».