MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403214474 · doi:10.1021/acs.nanolett.4c03979

Stiffening of the Cytoplasm in Response to Intracellularly Applied Forces

2024· article· en· W4403214474 sur OpenAlexafffund
Wentian Tang, Jintian Wang, Aojun Jiang, Yu Sun

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsOntario Research Foundation
Mots-clésStiffeningCytoplasmNanotechnologyMaterials scienceBiophysicsChemistryBiologyCell biologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells constantly encounter mechanical forces that regulate various cellular functions, such as migration, division, and differentiation. Understanding how cells respond to forces at the intracellular level is essential for elucidating the mechanical adaptability of living cells. This study investigates how the cytoplasm alters its mechanical properties in response to forces applied inside a cell. The mechanical properties were measured through in situ characterization using magnetic tweezers to apply mechanical forces on magnetic beads internalized into cells. The findings reveal that the cytoplasm stiffens within seconds when force is applied to the cytoplasm. Macromolecular crowding and cytoskeletal structures, particularly F-actin, were found to significantly contribute to cytoplasm stiffening. The stiffening response was also observed across multiple length scales by using magnetic beads of varying diameters. These results highlight the rapid adaptation of the cytoplasm to mechanical forces applied to the inside of a cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano LettersMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207