Climate Change and Environmentally Sustainable Kidney Care in Canada: A Knowledge, Attitudes, and Practices Survey of Kidney Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Climate change impacts health and threatens the stability of care delivery systems, while healthcare is mobilizing to reduce its significant environmental impact. Objective: This study aimed to assess knowledge, attitudes, and practices (KAP) about climate change among Canadian kidney care providers. Design setting participants measurements and methods: An electronic KAP survey, created by the Canadian Society of Nephrology-Sustainable Nephrology Action Planning committee, was distributed to kidney care providers across Canada, from March to April 2023. Results: A total of 516 people responded to the survey. Most respondents (79%) identified as women; 83% were aged 30 to 59 years. Nurses and nephrologists made up 44% and 23% of respondents, respectively. About half of the participants felt informed about climate change to an average degree. Most respondents (71%; 349/495 and 62%; 300/489) were either extremely or very concerned about climate change and waste generated in their kidney care program, respectively. The vast majority of respondents (89%; 441/495) reported taking steps to lower their personal carbon footprint. People who felt more informed about climate change presented higher degrees of concern. Similarly, both those who felt more informed and those who reported higher degrees of concern about climate change were more likely to take steps to reduce their carbon footprint. Over 80% of respondents (314/386) were at least moderately interested in learning sessions about environmentally sustainable initiatives in care. Limitations: This survey is at risk of social acceptability, representative, and subjective bias. Overrepresentation from Quebec and British Columbia, as well as the majority of respondents identifying as women and working in academic centers, may affect generalizability of the findings. Conclusions: Most kidney care providers who responded to this survey are informed and concerned about climate change, and their knowledge is directly associated with attitude and practices. This indicates that educational initiatives to increase awareness and knowledge on climate change will likely lead to practice changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».