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Enregistrement W4403215296 · doi:10.1021/acsphotonics.4c01231

Broadband Terahertz Hybrid Twisted Horn Antenna for the Electric Field Polarization Manipulation of Spintronic Terahertz Radiation Emitters

2024· article· en· W4403215296 sur OpenAlexafffund
Basem Y. Shahriar, A. Y. Elezzabi

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésTerahertz radiationTerahertz gapBroadbandOptoelectronicsElectric fieldPolarization (electrochemistry)PhotomixingOpticsHorn antennaSpintronicsMaterials scienceTerahertz spectroscopy and technologyTerahertz metamaterialsAntenna (radio)PhysicsRadiation patternSlot antennaFar-infrared laserTelecommunicationsLaserEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With wireless communication frequencies steadily approaching the terahertz (THz) band, research into devices for on-chip wireless THz communication systems is at its zenith. In this work, we utilize two-photon lithography techniques to fabricate a continuous twisted waveguide exhibiting at least 90% electric field polarization rotation efficiency from 1.0 to 3.0 THz, as well as a hybrid twisted pyramidal horn antenna capable of both polarization rotation and beaming, with a 10 dB bandwidth of 1.7 THz (from 0.3 to 2.0 THz), providing a maximum gain of 12 dB at 1.1 THz, and having a wideband operating region with 90–100% polarization rotation efficiency from 0.3 to 1.75 THz. Due to their versatility and their innate ability to perform multiple functions such as guiding and beaming THz radiation from spintronic THz radiation emitters while manipulating their electric field polarization, we envision such structures to be used for on-chip applications similar to their microwave counterparts, eliminating the need for multiple elements such as antennas, waveguides, and polarizers on dense chips where device footprint comes at a premium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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