Effect of a Novel Food Rich in Miraculin on the Oral Microbiome of Malnourished Oncologic Patients with Dysgeusia
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Dysgeusia contributes to the derangement of nutritional status in patients with cancer as well as worsening the quality of life. There has been a lack of effective treatments for taste disorders provided by the pharmaceutical industry. Methods: This was a pilot randomized, parallel, triple-blind, and placebo-controlled intervention clinical trial in which 31 malnourished patients with cancer and dysgeusia receiving antineoplastic treatment were randomized into three arms [standard dose of DMB (150 mg DMB/tablet), high dose of DMB (300 mg DMB/tablet) or placebo (300 mg freeze-dried strawberry)] for three months. Patients consumed a DMB or placebo tablet before each main meal. Using the nanopore methodology, we analyzed the oral microbiome of patients with cancer using saliva samples. Results: All patients with cancer and dysgeusia had dysbiosis in terms of lower bacterial diversity and richness. DMB consumption was associated with changes in oral microbiome composition. Neither selected bacteria nor taste perception, type of diet, and cytokine levels were associated with mucositis. Likewise, alcohol and tobacco consumption as well as general and digestive toxicity due to systemic therapy were not associated with specific changes of the oral microbiome, according to logistic binary regression. The standard dose of DMB resulted in a lower abundance of Veillonella compared with the high DMB dose and placebo at 3 months after intervention with DMB. In particular, some species such as Streptococcus parasanguinis, Veillonella parvula, and Streptococcus mutans were less abundant in the DMB standard-dose group. Additionally, the consumption of a standard dose of DMB revealed a negative association between the concentrations of TNF-α and the abundance of species such as Streptococcus thermophilus, Streptococcus pneumoniae, Streptococcus dysgalactiae and Streptococcus agalactiae. Conclusions: Accordingly, regular DMB consumption could modify the oral microbiome in patients with cancer and dysgeusia, which may contribute to maintaining an appropriate immune response. However, as the present pilot study involved a small number of participants, further studies are necessary to draw robust conclusions from the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».