Exposure to ambient polycyclic aromatic hydrocarbons and early-onset female breast cancer in a case–control study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ambient polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are a class of toxicologically important and understudied air pollutants. Epidemiologic evidence suggests that chronic exposure to PAHs increases breast cancer risk; however, there are few studies in nonoccupational settings that focus on early-onset diagnoses. Methods: The relationship between residentially-based ambient PAH concentrations and female breast cancer, among those 18-45 years of age, was characterized in the Ontario Environment and Health Study (OEHS). The OEHS was a population-based case-control study undertaken in Ontario, Canada between 2013 and 2015. Primary incident breast cancers were identified within 3 months of diagnosis, and a population-based series of controls were recruited. Concentrations of ambient PAHs, using fluoranthene as a surrogate, were derived using a chemical transport model at a 2.5 km spatial resolution. These estimates were assigned to participants' residences at the time of the interview and 5 years prior. Logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (CIs) based on a quartile categorization of fluoranthene exposure while adjusting for a series of individual- and area-level risk factors. The shape of the exposure-response trend was evaluated using cubic splines. Results: , respectively. In models adjusted for a parsimonious set of risk factors, the highest quartile of exposure was associated with an increased risk of breast cancer (OR = 2.16; 95% CI = 1.22, 3.84). Restricted spline analyses revealed nonlinear dose-response patterns. Conclusions: These findings support the hypothesis that ambient PAH exposures increases the risk of early-onset breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».