Annual Wellness Visits and Early Dementia Diagnosis Among Medicare Beneficiaries
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Early recognition of cognitive impairment is key to optimal dementia care. No previous research has examined the probability of developing mild cognitive impairment (MCI) or Alzheimer disease and related dementias (ADRD) at 5-year follow-up among older adult Medicare beneficiaries by receipt of an annual wellness visit (AWV). Objective: To assess the association of incident AWV with the first ADRD or MCI diagnosis among older adults with Medicare fee-for-service benefits. Design, Setting, and Participants: This retrospective population-based cohort study used 100% Texas fee-for-service Medicare data from 2015 to 2022. Participants comprised 549 516 community-dwelling Medicare beneficiaries aged 68 years or older in 2018, with complete Medicare fee-for-service Parts A and B and no Medicare Advantage plan enrollment for 2015 to 2018. Exposure: Medicare AWVs. Main Outcomes and Measures: The first MCI or ADRD diagnosis (reported as MCI or ADRD diagnosis, MCI diagnosis, and ADRD diagnosis) from the AWV index date in 2018 through December 31, 2022. Results: In this cohort study of 549 516 Medicare beneficiaries with no diagnosis of MCI or ADRD in 2015 to 2017 (mean [SD] age, 76.7 [6.6] years; 289 932 women [52.8%]), 66 433 (12.1%) had an incident AWV in 2018. Annual wellness visit recipients were more likely than those who did not receive an AWV to be female, to be non-Hispanic White (followed by Hispanic, non-Hispanic Black, and other), to have more education, to reside in a metropolitan area, to have more comorbidities, and to have a primary care professional in the 12 months before the AWV index date. After propensity score matching, AWV receipt was associated with a 21% increase in MCI diagnosis (hazard ratio, 1.21 [95% CI, 1.16-1.27]) and a 4% increase in ADRD diagnosis (hazard ratio, 1.04 [95% CI, 1.02-1.06]). The increase in MCI diagnosis associated with AWV was larger when the AWV was censored or treated as a time-dependent covariate in the follow-up period. Conclusions and Relevance: These findings indicate that AWV recipients had a timelier first MCI diagnosis than those who did not receive an AWV, but first ADRD diagnosis differed little. This study suggests that the Medicare AWV health policy may increase MCI identification, prompting more specialized care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».