Identifying humpback whale calving grounds: ensemble modelling and spatial analysis of critical habitat in Bahía de Banderas, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the relationships between cetaceans and their environment is crucial for conservation. This study examined humpback whales in Bahía de Banderas, Mexico, identifying key calving habitats. From 2018 to 2023, 1066 sightings were recorded, including 242 mother–calf groups, 109 mating groups, and 715 other groups. Spatial analysis revealed a non-random distribution; both the Kruskal–Wallis and Wilcoxon–Mann–Whitney tests detected significant differences (P < 0.05) in site preferences. Calving mothers favoured habitats with a mean depth of 59 m and a distance of 2 km from the coast, while mating groups preferred locations at 126 m and 4 km, and other groups chose areas at 149 m and 4 km. All groups were found in relatively flat areas around 2° seafloor slope. A dispersion test indicated a significant relationship between the location of calving mothers and environmental factors. K-means clustering showed 83.6% of calving mothers' sightings at depths less than 40 m and 2 km from the coast. Ensemble species distribution models identified three critical calving areas: one large area (261.8 km2) along the north coast and two smaller areas (9.5 and 5.4 km2) at the southern end of the bay. This study highlights Bahía de Banderas as a vital breeding habitat for humpback whales, providing insights for conservation strategies to protect calving grounds during the breeding season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».