The Role of Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator in Skeletal Muscle Contractile Function
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Genetic mutations in cystic fibrosis (CF) result in CF transmembrane conductance regulator (CFTR) dysfunction. CFTR is expressed in human skeletal muscle; its effect on skeletal muscle abnormalities is unknown. The study objective is to investigate the role of CFTR in skeletal muscle contractile function. Methods: We conducted a prospective, cross-sectional study comparing 34 adults with minimal and 18 with residual function CFTR mutations, recruited from Toronto Adult CF Centre, St. Michael's Hospital, Unity Health Toronto. Quadriceps, biceps brachii, and handgrip strength was measured with dynamometers; leg muscle power with the stair climb power test. Quadriceps muscle contractility was determined by quadriceps muscle strength normalized to quadriceps muscle size, measured with ultrasound images. Multivariable regression was used for analysis. Results: People with residual function CFTR mutations had higher quadriceps muscle torque normalized to quadriceps layer thickness and to rectus femoris cross-sectional area by 27.5 Nm/cm [95% CI (2.2, 52.8) Nm/cm, P = .034] and 5.6 Nm/cm 2 [95% CI (0.3, 10.9) Nm/cm 2 , P = .041], respectively, compared with those with minimal function CFTR mutations. There were no differences in quadriceps muscle torque ( P = .58), leg muscle power ( P = .47), biceps brachii muscle force ( P = .14), or handgrip force ( P = .12) between the 2 mutation groups. Conclusions: CFTR protein may play a role in muscle contractility, implying a limited capacity to exert muscle force per unit of muscle size in people with CF. This suggests that building a greater muscle mass through resistance exercises focusing on muscle hypertrophy in exercise prescription may improve muscle strength in people with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».