Could future ocean acidification be affecting the energy budgets of marine fish?
Notice bibliographique
Résumé
With the unprecedented environmental changes caused by climate change including ocean acidification, it has become crucial to understand the responses and adaptive capacity of fish to better predict directional changes in the ecological landscape of the future. We conducted a systematic literature review to examine if simulated ocean acidification (sOA) could influence growth and reproduction in fish within the dynamic energy budget theory framework. As such, we chose to examine metabolic rate, locomotion, food assimilation and growth in early life stages (i.e. larvae and juvenile) and adults. Our goal was to evaluate if acclimatization to sOA has any directional changes in these traits and to explore potential implications for energetic trade-offs in these for growth and reproduction. We found that sOA had negligible effects on energetic expenditure for maintenance and aerobic metabolism due to the robust physiological capacity regulating acid-base and ion perturbations but substantive effects on locomotion, food assimilation and growth. We demonstrated evidence that sOA significantly reduced growth performance of fish in early life stages, which may have resulted from reduced food intake and digestion efficiency. Also, our results showed that sOA may enhance reproduction with increased numbers of offspring although this may come at the cost of altered reproductive behaviours or offspring fitness. While these results indicate evidence for changes in energy budgets because of physiological acclimatization to sOA, the heterogeneity of results in the literature suggests that physiological and neural mechanisms need to be clearly elucidated in future studies. Lastly, most studies on sOA have been conducted on early life stages, which necessitates that more studies should be conducted on adults to understand reproductive success and thus better predict cohort and population dynamics under ongoing climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».