Association of NTRK2 gene with suicidality: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that genes in brain development pathways may have important roles in affecting risk of suicidal behaviors, with our previous meta-analysis supporting a role of the brain-derived neurotrophic factor (BDNF) gene. NTRK2 is a gene that encodes the neurotrophic receptor tyrosine kinase 2, which is a receptor for BDNF. In the current study, we aim to examine the potential association between NTRK2 single nucleotide polymorphism (SNPs) and suicidal ideation/behaviors. METHODS: We first conducted a literature search using keywords like 'NTRK2', 'TRKB', and 'suicid*' to identify papers on NTRK2 SNPs and suicidal ideation/behaviors. In addition, we have individual-level genotype data for all the identified SNPs in literature search. We used the R meta package to perform meta-analyses on both the genotype count and the allele count data. Moreover, we performed meta-analyses on specific haplotypes within each haplotype block. MAIN RESULTS: Following our literature search and meta-analyses on 20 NTRK2 SNPs across up to 8467 samples, we found three SNPs, rs10868235 [N = 5,318, odds ratio (OR) = 1.34, P = 0.02], rs1867283 (N = 5,134, OR = 0.73, P = 0.04), and rs1147198 (N = 5,132, OR = 1.36, P = 0.03) to be nominally associated with suicidal attempts. Those three findings, however, did not survive multiple-testing corrections. Also, none of the haplotype blocks showed significant involvement in suicidality. CONCLUSION: Our results suggest that the NTRK2 gene may not have a major role in suicidality. Future efforts, however, should explore gene-gene interaction and pathway analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle