What do health professionals think about implementing psilocybin-assisted therapy in palliative care for existential distress? A World Café qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Promising studies show that psilocybin-assisted therapy relieves existential distress in patients with serious illnesses, a difficult condition to treat with current treatment options. There is growing interest in this therapy in palliative care. Canada recently amended its laws to allow physicians to request psilocybin for end-of-life distress. However, barriers to access remain. Since implementing psilocybin-assisted therapy within palliative care depends on the attitudes of healthcare providers willing to recommend it, they should be actively engaged in the broader discussion about this treatment option. We aimed (1) to identify issues and concerns regarding the acceptability of this therapy among palliative care professionals and to discuss ways of remedying them and (2) to identify factors that may facilitate access. METHODS: A qualitative study design and World Café methodology were adopted to collect data. The event was held on April 24, 2023, with 16 palliative care professionals. The data was analyzed following an inductive approach. RESULTS: Although participants were interested in psilocybin-assisted therapy, several concerns and needs were identified. Educational and certified training needs, medical legalization of psilocybin, more research, refinement of therapy protocols, reflections on the type of professionals dispensing the therapy, the treatment venue, and eligibility criteria for treatment were discussed. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Palliative care professionals consider psilocybin-assisted therapy a treatment of interest, but it generates several concerns. According to our results, the acceptability of the therapy and the expansion of its access seem interrelated. The development of guidelines will be essential to encourage wider therapy deployment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».