3D airborne electromagnetic forward modeling based on the multiscale hexahedral finite-element method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Slow forward modeling is the main factor that restricts the practical use of 3D inversion and interpretation of airborne electromagnetic (AEM) data. To improve modeling efficiency with 3D AEM data, we develop a new multiscale finite element (MsFE) method based on unstructured hexahedral meshes. Compared to traditional 3D AEM forward modeling, the main advantage of our newly developed method is that it can simulate complex underground structures in the earth quickly. Because we can fit the earth’s topography or the anomalous bodies underground using a small number of hexahedral grids, we can quickly model them using MsFE. The main idea of the MsFE forward-modeling method is to construct an interpolation operator between a coarse and a dense mesh and use the interpolation operator to map the conventional finite-element coefficient matrix to the MsFE coefficient matrix and thus reduce the number of unknowns in the modeling process. This will vastly reduce the scale of the linear equations system. We validate our method by simulating a typical mountain peak model and determine its effectiveness by simulating numerous synthetic models and a model from Voisey Bay’s Ovoid sulfide deposit, Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle