Hybrid paper/PDMS microfluidic device integrated with RNA extraction and recombinase polymerase amplification for detection of norovirus in foods
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Human norovirus (HuNoV) is recognized as the leading causative agent of foodborne outbreaks of epidemic gastroenteritis. Consequently, there is a high demand for developing point-of-care testing for HuNoV. We developed an origami microfluidic device that facilitates rapid detection of murine norovirus 1 (MNV-1), a surrogate for HuNoV, encompassing the entire process from sample preparation to result visualization. This process includes RNA absorption via a paper strip, RNA amplification using recombinase polymerase amplification (RPA), and a lateral flow assay for signal readout. The on-chip detection of MNV-1 was completed within 35 min, demonstrating 100% specificity to MNV-1 in our settings. The detection limit of this microfluidic device for MNV-1 was 200 PFU/mL, comparable to the in-tube RPA reaction. It also successfully detected MNV-1 in lettuce and raspberries at concentrations of 170 PFU/g and 230 PFU/g, respectively, without requiring extra concentration steps. This device demonstrates high compatibility with isothermal nucleic acid amplification and holds significant potential for detecting foodborne viruses in agri-food products in remote and resource-limited settings. IMPORTANCE HuNoV belongs to the family of Caliciviridae and is a leading cause of acute gastroenteritis that can be transmitted through contaminated foods. HuNoV causes around one out of five cases of acute gastroenteritis that lead to diarrhea and vomiting, placing a substantial burden on the healthcare system worldwide. HuNoV outbreaks can occur when food is contaminated at the source (e.g., wild mussels exposed to polluted water), on farms (e.g., during crop cultivation, harvesting, or livestock handling), during packaging, or at catered events. The research outcomes of this study expand the approaches of HuNoV testing, adding value to the framework for routine testing of food products. This microfluidic device can facilitate the monitoring of HuNoV outbreaks, reduce the economic loss of the agri-food industry, and enhance food safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».