Health-related quality of life among women and men living with migraine: a Canada-wide cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migraine is a prevalent neurologic disorder that affects women more than men. Examining health-related quality of life (HRQoL) by gender can aid decision makers in prioritizing future treatment and prevention programs. We aimed to quantify HRQoL by different levels of migraine disability and by gender. METHODS: As part of a Canada-wide cross-sectional study, we administered an online survey to employed adults who self-reported a diagnosis of migraine. Migraine disability level was assessed using the Migraine Disability Assessment questionnaire (MIDAS). MIDAS scores were used to categorize respondents as having little to no, mild, moderate, or severe level of migraine-related disability. Physical and mental component summary scores (PCS and MCS) and health utilities were derived from responses to the Veterans Rand 12 Item Health Survey. PCS, MCS, and health utilities were summarized by migraine-related disability levels and gender. Covariate-adjusted linear regressions were used to examine the association between migraine disability level and health utility by gender. RESULTS: A total of 441 participants completed the survey. The sample was predominantly women (60.1%), White race (75.5%), and had a mean age of 37 years. Mean health utility, PCS, and MCS scores were 0.61 (0.22), 45.0 (7.7), and 43.4 (11.0), respectively. All three scores decreased with increased migraine disability level. Gender differences on HRQoL within each migraine disability level were not statistically significant, except in the little to no disability level where women had lower mean MCS scores and health utility relative to men [mean (SD) MCS: women 44.0 (11.3); men 55.1 (8.1), p < 0.001; health utility: women 0.66 (0.18); men 0.81 (0.18), p < 0.001]. Linear regressions showed women with severe migraine-related disability had reduced health utility compared to women with little to no disability [adjusted difference: -0.16 (95%CI -0.24,-0.09)]. Associations among men increased in magnitude with migraine disability level [adjusted differences: mild - 0.16 (95%CI -0.24,-0.09); moderate - 0.18 (95%CI -0.26,-0.10); severe - 0.28 (95%CI -0.37,-0.20)]. CONCLUSIONS: Findings contribute to the literature on the association between migraine disability level and HRQoL by examining trends by gender. Model results emphasize the importance of future treatments reducing severe disability due to migraine among both women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».