Algorithm for extracting the normal cross-section parameters of multiple ball screw shaft ball tracks based on an optical micrometer measurement system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The accurate and efficient measurement of the normal cross-section parameters of multiple ball screw shaft spiral ball tracks are pivotal for ensuring quality control in ball track machining. Given the intricate nature of the ball screw shaft spiral ball track, balancing the accuracy and efficiency of the normal cross-section parameters measurement is a significant challenge. In this study, we present a method to calculate two core parameters, arc radius and contact angle. The method consists of four parts: the automatic axial cross-section separation method, the arc symmetric extraction method, the spiral transformation method, and the parameter algorithm based on the weighted least squares method. The experimental and simulation results validated the effectiveness of our method. Compared with the traditional axial measurement and transformation (AMT) method, our algorithm reduced the errors in arc radius and contact angle by up to 13.9 µm and 4.77°, respectively, and improved the accuracy by up to 78.34% and 85.04%. Compared with the traditional AMT methods and directly normal measurement method, the measurement time of our algorithm was reduced by up to 1565 s and 3475 s, respectively, and the efficiency was improved by up to 71.01% and 84.51%, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle