Fungal community composition varies spatially in a commercial potato field in response to soil properties and topographic features
Notice bibliographique
Résumé
The factors influencing the spatial distribution of fungal communities are commonly examined over large spatial scales but not at smaller scales. Given this, the extent to which soil properties and topographic features contribute to the diversity and distribution of fungal communities in an agricultural field needs to be further explored. We investigated the spatial distribution of soil fungal community composition from an ∼1100 m long transect with 83 sampling points in a commercial potato field with a rolling landform. The relative abundance of Ascomycota, Basidiomycota, and Mortierellomycota showed medium to strong spatial dependence with an autocorrelation range varying from ∼43 to 92 m, similar to the autocorrelation range of soil properties and topographic features. Most of the variability in fungal and saprotrophic community composition was explained by soil properties (15% and 11%, respectively) and spatial distance (16% and 15%, respectively) while topographic features contributed 8% and 5% of variability to total fungi and saprotrophic community composition, respectively. The fungal and saprotrophic community compositions were correlated with soil organic carbon, pH, and slope curvature, however, richness and Pielou’s evenness of the fungal communities and fungal biomass were not correlated with soil properties or topographic features. The results suggest that the spatial variation in fungal and saprotrophic community composition in response to soil properties and topographic features in this agricultural landscape was due to differences in assemblages of fungal amplicon sequence variants (ASVs) but not in differences in the number of fungal ASVs or fungal biomass measured using phospholipids fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».