Eating traditional foods enhances diet quality among First Nations in Canada: an analysis using the Healthy Eating Food Index-2019 (HEFI-2019) and the Canadian Healthy Eating Index 2007 (C-HEI 2007)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the dietary patterns of First Nations is crucial for addressing health disparities and promoting well-being. Historical assaults (colonization and loss of control over their lands) have strongly altered dietary practices and impacted health outcomes for generations. Canada conducts regular surveys to assess the extent to which individuals adhere to dietary guidelines. However, Indigenous peoples living on reserves are excluded from these surveys. This study aims to assess the diet quality of First Nations adults using the Healthy Eating Food Index-2019 (HEFI-2019) and the Canadian Healthy Eating Index 2007 (C-HEI 2007) and identify their influencing factors. Data were collected from adults (19 years and older) across ninety-two First Nations communities throughout Canada. Participants provided information on sociodemographic factors and dietary intake using structured questionnaires and 24 h dietary recalls. Statistical analyses included mean scores and regression models to assess associations between dietary indices and influencing factors. The mean HEFI-2019 and C-HEI 2007 scores among First Nations adults were 35/80 and 49/100, respectively, indicating suboptimal adherence to dietary guidelines compared to the Canadian population. Factors such as region, age, sex, education level, number of working people in the household, smoking status, and traditional food intake significantly influenced diet quality. This study underscores the importance of understanding and improving the diet quality of First Nations adults as measured by HEFI-2019 and C-HEI 2007 scores. While acknowledging the low adherence to dietary guidelines, particularly in younger age groups, the study highlights the positive influence of traditional foods on diet quality within Indigenous communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».