Geographic, ecological, and temporal patterns of seabird mortality during the 2022 HPAI H5N1 outbreak on the island of Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 caused mass mortality of wildlife across the North Atlantic in 2022. Following European outbreaks, the first North American case was detected on the island of Newfoundland, Canada in November 2021, before spreading throughout North America. During the following summer, Newfoundland and surrounding islands (NFLD) experienced one of the most significant mortalities in Canadian provinces, with seabirds being the most affected taxa. From surveys and citizen reports, we estimate that 13 517 mortalities that can be attributed to HPAI occurred in NFLD from April to September 2022. Most estimated mortalities were among Northern Gannets ( Morus bassanus (Linnaeus, 1758)) (6596), Common Murres ( Uria aalge (Pontoppidan, 1763)) (5992), Atlantic Puffins ( Fratercula arctica (Linnaeus, 1758)) (282), and Black-legged Kittiwakes ( Rissa tridactyla (Linnaeus, 1758)) (217). Mortality reports moved from west to east along the southern, then eastern NFLD coast, and peaked in July and August. We formulated exploratory hypotheses regarding traits that could contribute to infection and mortality. Species differences in mortality most strongly associated with inter-nest distance, breeding phenology, and at-sea overlap with allospecifics from other colonies. Unprecedented seabird mortality and ongoing transmission within the circulating avian influenza viruses highlight the need for continued monitoring and development of conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».