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Enregistrement W4403224977 · doi:10.1016/j.jacadv.2024.101314

From ST-Segment Elevation MI to Occlusion MI

2024· review· en· W4403224977 sur OpenAlexaff
Jesse McLaren, José Nunes de Alencar, Emre Aslanger, H. Pendell Meyers, Stephen W. Smith

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)ST elevationCardiologyInternal medicineMedicineGeographyMyocardial infarctionMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A generation ago thrombolytic therapy led to a paradigm shift in myocardial infarction (MI), from Q-wave/non-Q-wave to ST-segment elevation MI (STEMI) vs non-STEMI. Using STE on the electrocardiogram (ECG) as a surrogate marker for acute coronary occlusion (ACO) allowed for rapid diagnosis and treatment. But the vast research catalyzed by the STEMI paradigm has revealed increasing anomalies: 25% of "non-STEMI" have ACO with delayed reperfusion and higher mortality. Studying these limitations has given rise to the occlusion MI (OMI) paradigm, based on the presence or absence of ACO in the patient rather than STE on ECG. The OMI paradigm shift harnesses advanced ECG interpretation aided by artificial intelligence, complementary bedside echocardiography and advanced imaging, and clinical signs of refractory ischemia, and offers the next opportunity to transform emergency cardiology and improve patient care. This State-of-the-Art Review examines the paradigm shifts from Q wave to STEMI to OMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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