Cost Effectiveness of Sequencing Vedolizumab as First-Line Biologic in Ulcerative Colitis and Crohn's Disease in Canada: An Analysis Using Real-World Evidence from the EVOLVE Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vedolizumab is a gut-selective anti-lymphocyte trafficking biologic indicated for the treatment of adult patients with moderately to severely active ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) in Canada. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the cost effectiveness of treatment sequencing for UC and CD from a public healthcare payer perspective, leveraging new real-world evidence from the literature and the EVOLVE study, a retrospective chart review. METHODS: Using separate decision tree/Markov models to assess cost effectiveness for UC and CD, two sequencing approaches were estimated for adult patients (≥ 18 years) diagnosed with UC or CD who were biologic-naïve: vedolizumab as first-line biologic followed by anti-tumor necrosis factor (TNF)-α versus first-line anti-TNFα followed by vedolizumab. Treatment effectiveness (response and remission), surgery rates, dose escalation and regain of response and safety inputs were estimated from EVOLVE, a retrospective chart review of real-world data, and evidence synthesis from the literature, whereas costs and utilities were estimated from health technology assessment reports, clinical trials, and the literature. Biosimilar costs were used for anti-TNFα. Both models simulated a 5-year time horizon and discounted costs and outcomes at 1.5%. Probabilistic base-case analyses (n = 10,000) reported total costs (2023 Canadian dollars) and quality-adjusted life-years (QALYs). Several scenario analyses were conducted to explore robustness of results. RESULTS: In UC, vedolizumab as a first-line biologic followed by anti-TNFα resulted in an incremental gain of 0.09 QALYs (2.46 vs. 2.55) and saved $7179 ($134,028 vs. $126,848), making this a dominant strategy compared with first-line anti-TNFα followed by vedolizumab. In CD, use of vedolizumab as a first-line biologic resulted in an incremental gain of 0.04 QALYs (3.35 vs. 3.39) at an incremental cost of $50,631 ($89,850 vs. $140,381) versus first-line anti-TNFα followed by vedolizumab (incremental cost-effectiveness ratio of $1,265,775 per QALY). CONCLUSIONS: Based on this analysis, sequencing vedolizumab as a first-line biologic prior to anti-TNFα in UC and CD provided additional clinical benefit to patients. In UC, vedolizumab as a first-line biologic also saved healthcare system costs compared with anti-TNFα, whereas in CD, vedolizumab provided incremental benefit at an incremental cost, which was not considered cost effective at a threshold of $50,000/QALY.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».