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Enregistrement W4403226544 · doi:10.1007/s41669-024-00523-5

Cost Effectiveness of Sequencing Vedolizumab as First-Line Biologic in Ulcerative Colitis and Crohn's Disease in Canada: An Analysis Using Real-World Evidence from the EVOLVE Study

2024· article· en· W4403226544 sur OpenAlexafffundabout
Aren Fischer, Stephen Mac, Erica Stivelman Freiman, John K. Marshall, Juan Manuel Ramos-Goñi

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics - Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteTakeda (Canada)
Organismes subventionnairesTakeda Canada
Mots-clésVedolizumabUlcerative colitisCrohn's diseaseMedicineDiseaseInflammatory bowel diseaseGastroenterologyInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Vedolizumab is a gut-selective anti-lymphocyte trafficking biologic indicated for the treatment of adult patients with moderately to severely active ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) in Canada. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the cost effectiveness of treatment sequencing for UC and CD from a public healthcare payer perspective, leveraging new real-world evidence from the literature and the EVOLVE study, a retrospective chart review. METHODS: Using separate decision tree/Markov models to assess cost effectiveness for UC and CD, two sequencing approaches were estimated for adult patients (≥ 18 years) diagnosed with UC or CD who were biologic-naïve: vedolizumab as first-line biologic followed by anti-tumor necrosis factor (TNF)-α versus first-line anti-TNFα followed by vedolizumab. Treatment effectiveness (response and remission), surgery rates, dose escalation and regain of response and safety inputs were estimated from EVOLVE, a retrospective chart review of real-world data, and evidence synthesis from the literature, whereas costs and utilities were estimated from health technology assessment reports, clinical trials, and the literature. Biosimilar costs were used for anti-TNFα. Both models simulated a 5-year time horizon and discounted costs and outcomes at 1.5%. Probabilistic base-case analyses (n = 10,000) reported total costs (2023 Canadian dollars) and quality-adjusted life-years (QALYs). Several scenario analyses were conducted to explore robustness of results. RESULTS: In UC, vedolizumab as a first-line biologic followed by anti-TNFα resulted in an incremental gain of 0.09 QALYs (2.46 vs. 2.55) and saved $7179 ($134,028 vs. $126,848), making this a dominant strategy compared with first-line anti-TNFα followed by vedolizumab. In CD, use of vedolizumab as a first-line biologic resulted in an incremental gain of 0.04 QALYs (3.35 vs. 3.39) at an incremental cost of $50,631 ($89,850 vs. $140,381) versus first-line anti-TNFα followed by vedolizumab (incremental cost-effectiveness ratio of $1,265,775 per QALY). CONCLUSIONS: Based on this analysis, sequencing vedolizumab as a first-line biologic prior to anti-TNFα in UC and CD provided additional clinical benefit to patients. In UC, vedolizumab as a first-line biologic also saved healthcare system costs compared with anti-TNFα, whereas in CD, vedolizumab provided incremental benefit at an incremental cost, which was not considered cost effective at a threshold of $50,000/QALY.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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