PREVALENCE, BURDEN, AND MANIFESTATION OF ATRIAL FIBRILLATION: A LARGE-SCALE ANALYSIS OF CARDIAC PATCH MONITORS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is frequently paroxysmal and asymptomatic, making its detection and burden quantification challenging. The distribution of AF burden across clinically monitored populations remains poorly characterised. We sought to describe the distribution of AF burden and its variation by monitoring indication, symptomatology, arrhythmia characteristics and geography. METHODS: This study analysed cardiac patch monitor reports collected between May 2017 and July 2023. Analyses were stratified by monitoring indication, AF burden grouping and geography. AF burden subgroups were defined based on the burden detected during recording, and divided into four subgroups: (1) no AF (AF burden=0%); (2) low burden AF (>0 to ≤10%); (3) moderate burden AF (>10% to <100%); and (4) continuous AF (100%). RESULTS: Across 142 346 monitoring reports, AF was detected in 15 678 cases (11.17%), with a median AF burden of 100% (IQR 4.67-100.00). When stratified by monitoring indication, AF was detected in 28.2% of monitors indicated due to suspected or history of AF, 4.5% for stroke/transient ischaemic attack (TIA), 6.5% for syncope/pre-syncope and 4.9% for palpitations. In the stroke/TIA monitoring population, AF detection was time-dependent, with 58.8% of cases identified within 24 hours, increasing to 88.0% identified at 7 days. Among all patients with AF detected, patients with continuous AF (100% AF burden) exhibited lower heart rates and symptom burden compared with those with low (≤10%) and moderate (10% to <100%) AF burden. AF detection was higher in the UK than Canada (12.2% vs 10.9%), as was median burden among detected cases (100.0 vs 55.0%), despite shorter prescribed monitoring durations in the UK (median 48.00 hours (IQR 24.00-168.00) vs 168.00 hours (IQR 168.00-336.00)). CONCLUSIONS: In patients undergoing clinically indicated patch monitoring, AF burden varied by monitoring indication, symptomatology and geography, identifying potentially distinct AF subgroups. Characterising AF burden can inform the development and evaluation of AF monitoring and treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».