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Enregistrement W4403228125 · doi:10.1177/14624745241286972

Of boredom and havoc: Correctional officers and meaning making

2024· article· en· W4403228125 sur OpenAlexafffundabout
Dale Spencer, Rosemary Ricciardelli, Katerina Richard, Zachary Towns

Notice bibliographique

RevuePunishment & Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensCarleton UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBoredomOfficerPrisonMeaning (existential)Criminal justiceCriminologyTemporalityPsychologySocial psychologySociologyPolitical scienceLawPsychotherapistEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite early calls to pay attention to the role of emotions in crime and criminal justice, including in prison studies, empirical research focusing on emotions in the administration of criminal justice has been sporadic. With notable exceptions, little attention has been paid to the role of boredom, meaning, and the labour processes of criminal justice personnel more broadly, and correctional officers specifically. We fill the lacuna in knowledge by examining the relationship between boredom, temporality, the labour process of correctional officers, meaning making, and officer wellness. We first offer an overview of boredom as an emotion and its contribution to meaning making. We then outline the labour process of correctional officers, reviewing literature on the structure of their carceral work environments and their experiences of boredom. We draw on 651 interviews with correctional officer recruits (n = 375) and follow-up interviews with correctional officers (n = 276) within federal prisons across Canada to understand the emotional experiences of correctional work, specifically focusing on boredom as a dominant emotion and its effect on officer wellness. Our study uses a phenomenological approach to consider how boredom plays a role in the daily lives of those providing security within prison spaces, how prison officers make sense of their work in relation to temporality and boredom, and how boredom and havoc contributes to poor officer wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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