Comparative Analysis of the Profitability of Major Value-added Activities Along the Pineapple Value Chain in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to analyze the profitability of sampled pineapple farmers, processors, and marketers in Ghana, which will help to assess how these actors optimize available resources to generate profits and achieve production efficiency. A cross-sectional descriptive survey design was used with interview schedules as the data collection instruments. The sample size was 320, 66, and 169, pineapple farmers, processors, and marketers respectively. The study found that pineapple production and processing were profitable, but marketing was not. The results showed a significant difference in the profit share of the group actors, highlighting that the profit share of each actor along the pineapple value chain is different. The results also showed that income, capital, and planting materials were the main determinants of farmers' profits. On the other hand, capital, pineapples, and packaging materials were the predictors of processors' profits. While transport, revenue, and loading and unloading costs predicted the marketer's profit. Based on these findings, the study recommended that NGOs and other partner agencies promote the pineapple industry in various ways to reduce poverty by providing credit facilities to actors to increase their productivity, profitability, and sustainability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle