Molecular identification and morphological characterisation of multiple fungal pathogens of triticale in Northern Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim. Тtriticale is classified as an amphidiploids and is the first grain crop created by humans, possessing high yield potential along with favorable biochemical and technological characteristics. For a long time, it was believed that triticale, during selection, inherited disease resistance from wheat and resistance to abiotic factors from rye. However, in recent years, there have been several reports that triticale is to fungal diseases, which reduces the quality of the harvested crop. The aim of our study is to examine and characterize the fungal pathogens of triticale in Northern Kazakhstan, and conduct molecular-genetic identification of the main fungal pathogens.MaterialsandMethods. The study was conducted of triticale from two varieties, Dauren and Rossika. Primary fungal isolation was carried out on agarized nutrient media, with preliminary identification using microscopy. Molecular genetic analysis was performed to determine the species of fungi. Results. During the study, we isolated five major fungal pathogens from different parts of the plant. Data on the percentage of infection by the main fungal pathogens were provided. Three of them are pathogens of alternariosis – Alternaria alternate (more common in grains 39%, in leaves and scales of seeds 19-21%), fusariosis – Fusarium tricinctum (occurrence: in roots 57%, in grains 17%, in leaves 10%) and helminthosporiosis – Bipolaris sorokiniana (occurrence in roots and leaves 0.83%) of grain crops, which can lead to a decrease and loss of yield due to their production of mycotoxins. A cultural and morphological description of the main fungal pathogens of grain crops was provided. Moleculargenetic identification was carried out using the ribosomal marker ITS (internal transcribed spacer).Conclusion. According to result of our research, we characterized and molecular-genetically identified the most common fungi found on different parts of the triticale plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».