Fractional CO2 laser for the treatment of Peyronie’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fractional CO2 laser therapy is used to treat fibrosing conditions similar to Peyronie’s disease (PD). The aim of the study was to evaluate the safety and efficacy of using a fractional CO2 laser in the management of chronic phase PD. Methods: This was a single-site, non-randomized, open-label study using a fractional CO2 laser. Subjects underwent three treatment sessions every six weeks with a fractional CO2 device. Topical triamcinolone was applied immediately after each treatment. Between treatments, patients performed penile modeling three times daily. Penile curvature assessments, self-reported questionnaires, and adverse event screenings were completed at baseline, 24 weeks, and at 52 weeks. Results: Five patients were included in the study. The median baseline penile curvature was 37.0° (interquartile range [IQR] 33.0°, 53.0°), and at 52 weeks, this had reduced to a median curvature to 28.0° (IQR 17.50°, 44.0°, p=0.03), representing a median reduction in penile curvature by 24.3% (IQR 17.0%, 47.5%). The International Index of Erectile Function Overall scores were comparable at baseline and at 52 weeks (median: 59.0, IQR: 42.5, 66.5 vs. median: 60.0, IQR 53.5, 70.0 respectively, p=0.81). Patients did report significant improvement in overall Peyronies’ disease questionnaire (PDQ) scores from baseline to 52 weeks after laser treatment (median 26.0, IQR15.0, 29.5, vs. median: 14.0, IQR 7.0, 22.50, respectively, p=0.03). Four patients reported self-limiting side effects immediately after laser therapy that resolved spontaneously within two weeks. Conclusions: Fractional CO2 laser therapy may serve as a well-tolerated and minimally invasive therapy for PD in the future, with results at 52 weeks being encouraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».