Does type of anesthesia during procedural management of suspected renal colic during pregnancy have an impact on preterm birth?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Anesthesia choice during the procedural management of suspected renal colic during pregnancy may vary based on available resources and patient or provider preferences, as there are no specific recommendations. Our objective was to evaluate whether preterm birth (<37 weeks) was associated with anesthesia type, anesthesia timing by trimester, or procedure type. METHODS: We retrospectively identified pregnant patients who required procedural management with ureteral stent, percutaneous nephrostomy (PCN), or ureteroscopy (URS) for suspected renal colic based on laboratory and imaging findings from 2009-2021 at our center. Analyzed data included anesthesia type (local analgesia only, monitored anesthesia care [MAC], spinal anesthesia, or general anesthesia), trimester of procedure, procedure type, and obstetric outcomes, including preterm birth. RESULTS: The study cohort included 96 patients who underwent 231 total procedures, including primary URS, PCN, and stent, as well as PCN and stent change. The median gestational age was 38.7 weeks (37.1-39.5), and preterm birth rate was 15.8%. The most common anesthetic used across all procedures and trimesters was MAC. PCN was associated with the use of less invasive analgesia or anesthesia, whereas endoscopic procedures were more commonly performed with spinal or general anesthesia. Using multivariable logistic regression, procedure type was associated with preterm birth, but not anesthesia type or timing by trimester. CONCLUSIONS: Anesthesia type and timing were not associated with preterm birth, and selection may be influenced by resources, clinical scenario, or patient and provider preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».