Low Energy Availability Risk Is Associated with Anxiety in Female Collegiate Athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the association between the risk of low energy availability, disordered eating, and anxiety in collegiate female athletes. Female athletes (n = 115) completed questionnaires that assessed disordered eating (Disordered Eating Screen for Athletes, DESA-6; and the Eating Disorder Examination Questionnaire Short, EDE-QS), anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7) and the risk of low energy availability (Low Energy Availability in Females Questionnaire; LEAF-Q). The athletes were 19.9 ± 0.1 years old and presented with no anxiety (14.8%), mild (33.0%), moderate (24.3%), and severe (27.8%) anxiety. The EDE-QS scores revealed that 22.6% of the participants had a high risk of an eating disorder, while the DESA-6 scores revealed that 31.3% of the participants scored positive for a risk of disordered eating. The LEAF-Q total scores revealed that 68.7% of the participants were at risk of low energy availability. Increased GAD-7 scores were associated (p < 0.001) with measures of disordered eating (EDE-QS and DESA-6) and the risk of low energy availability (LEAF-Q total score). Non-parametric partial correlations demonstrated that anxiety (increased GAD-7 scores) correlated with the risk of low energy availability (increased LEAF-Q total scores) while controlling for eating disorder scores (EDE-QS) (r (112) = 0.353, p < 0.001), or while controlling for the risk of disordered eating (DESA-6 scores) (r (112) = 0.349, p < 0.001). In female collegiate athletes, both disordered eating and the risk of low energy availability were positively associated with increased anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».