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Enregistrement W4403231524 · doi:10.1021/acs.biomac.4c00984

Comparative <i>In Vivo</i> Biocompatibility of Cellulose-Derived and Synthetic Meshes in Subcutaneous Transplantation Models

2024· article· en· W4403231524 sur OpenAlexafffund
Nina M. M. Peltokallio, Rubina Ajdary, Guillermo Reyes, Esko Kankuri, Jouni Junnila, Satu Kuure, Anna Meller, Jani Kuula, Eija Raussi-Lehto, Hannu Sariola, Outi Laitinen‐Vapaavuori, Orlando J. Rojas

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilBusiness FinlandCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Foundation for InnovationHelsingin Yliopisto
Mots-clésBiocompatibilityTransplantationIn vivoCelluloseChemistryBiomedical engineeringChemical engineeringPolymer scienceMedicineBiochemistrySurgeryOrganic chemistryBiologyEngineeringBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increasing interest in cellulose-derived materials in biomedical research, there remains a significant gap in comprehensive in vivo analyses of cellulosic materials obtained from various sources and processing methods. To explore durable alternatives to synthetic medical meshes, we evaluated the in vivo biocompatibility of bacterial nanocellulose, regenerated cellulose, and cellulose nanofibrils in a subcutaneous transplantation model, alongside incumbent polypropylene and polydioxanone. Notably, this study demonstrates the in vivo biocompatibility of regenerated cellulose obtained through alkali dissolution and subsequent regeneration. All cellulose-derived implants triggered the expected foreign body response in the host tissue, characterized predominantly by macrophages and foreign body giant cells. Porous materials promoted cell ingrowth and biointegration. Our results highlight the potential of bacterial nanocellulose and regenerated cellulose as safe alternatives to commercial polypropylene meshes. However, the in vivo fragmentation observed for cellulose nanofibril meshes suggests the need for measures to optimize their processing and preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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