Promoting responsive care and early learning practices among caregivers of children 0–23 months in the Kyrgyz Republic: findings from integrating a counselling intervention with nutrition services
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: package into nutrition services after 10 months of implementation. DESIGN: We measured changes in RCEL practices through a pre- and post-intervention assessment comprising a household survey and observations. To implement the intervention, we trained health service staff and community volunteers to deliver RCEL counselling to caregivers of children 0-23 months of age through existing community and facility-level platforms. SETTING: Jalal-Abad and Batken regions in the Kyrgyz Republic. PARTICIPANTS: Caregivers of children aged 0-23 months at baseline. RESULTS: We found statistically significant increases in RCEL practices, availability of early learning opportunities in the home, decreases in parenting stress and improvements in complementary feeding practices after the intervention implementation period. CONCLUSIONS: was associated with improved responsive care practices and early learning opportunities. We also found that integration of RCEL with infant and young child feeding counselling did not disrupt nutrition service delivery or negatively affect complementary feeding outcomes, but rather suggest synergistic benefits. Given the importance of providing holistic care to support optimal early childhood development, these findings provide new evidence on how to strengthen the delivery of nurturing care services in the Kyrgyz Republic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».