The Impact of Hormone Replacement Therapy on the Risk of Heart Failure in Postmenopausal Women: A Meta‐Analysis of Clinical and Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The relationship between heart failure (HF) and hormone replacement therapy (HRT) in postmenopausal women remains unclear. This paper aimed to elucidate the association between HRT and HF outcomes in postmenopausal women by scrutinizing evidence from clinical trials and observational studies. METHODS: The meta-analysis was systematically executed following the PRISMA guidelines to include studies identified from the electronic databases, including PubMed, EMBASE, EBSCO, ICTRP, and NIH clinical trials. The primary endpoint of the effect comprised risk ratios (RR) for HF incidence and mortality, attended by 95% confidence intervals (CIs). The risk of bias was assessed employing the Cochrane Risk of Bias 2 (RoB2) tool for clinical trials and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies. RESULTS: The search yielded a total of eight reports, originating from six individual studies, for inclusion in the current study, and 25 047 participants were included. The meta-analysis demonstrated no remarkable association between HRT and the incidence of HF in postmenopausal women (RR: 1.07, 95% CI: 0.91-1.25, p = 0.37). However, a significant reduction in all-cause mortality was observed among post-menopausal HF patients who received HRT (RR: 0.65, 95% CI: 0.49-0.87, p = 0.003). In age-related subgroup analyses, no significant change in the risk of HF was noticed among participants on HRT. CONCLUSIONS: The findings of this paper demonstrate that HRT use is not associated with a significant increase in the risk of incident HF. This meta-analysis also suggests a benefit in all-cause mortality when HRT is administered to postmenopausal women with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».