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Enregistrement W4403235945 · doi:10.1080/14649365.2024.2399238

Food security and the ma(s)king of indigenous peoples’ dispossession: the example of Inuit in Canada

2024· article· en· W4403235945 sur OpenAlexaffabout
Nicole Gombay

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousFood securityPolitical scienceEthnologyGeographyArchaeologySociologyEcologyBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focusing on constructions of food security in settler colonial contexts, this article demonstrates how its contemporary conceptualization is heir to long-standing schemes to reform Indigenous peoples and validate state projects. It highlights how discursive regimes of food security in the areas of health, conservation, and economics were conceived within frameworks that instruct Indigenous peoples as to correct behaviour, blame them for their misconduct, and ignore the role of settler states and populations in defining notions of right and wrong and in creating the conditions that promote and sustain those definitions. Ignorance, blame, and indoctrination are thus constitutive features of state interventions aimed at promoting Indigenous peoples’ food security. Using instructional publications directed at Inuit, the article demonstrates how, through the provision of services, and in the exercise of settler nation-building, Indigenous peoples have been subjected to programmes of indoctrination and ideological pacification whilst larger contexts of dispossession are bracketed out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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