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Enregistrement W4403237391 · doi:10.1111/nan.13008

Hippocampal dentate granule cells in temporal lobe epilepsy: A morphometry and transcriptomic study

2024· article· en· W4403237391 sur OpenAlexaff
Carolyn Twible, Rober Abdo, Chelsey Zhao, Qi Zhang

Notice bibliographique

RevueNeuropathology and Applied Neurobiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentate gyrusHippocampal formationHippocampal sclerosisTemporal lobeEpilepsyGranule cellNeuroscienceBiologyNeurogenesisPathologyCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dentate gyrus (DG) plays a critical role in hippocampal circuitry, providing a "gate-like" function to the downstream cornu ammonis (CA) sectors. Despite this critical role, pathologies in DG are less commonly described than those in the CA sectors in the diagnosis of mesial temporal lobe epilepsy (mTLE). To elucidate the role of the DG in mTLE, we analysed hippocampal sclerosis (HS), no-HS, non-TLE epilepsy control, and non-epilepsy control cohorts using morphometry and gene expression profiling techniques. Morphometry techniques analysed DG cell spacing, nucleus size, and nucleus circularity. Our data show distinct DG morphometry and RNA expression profiles between HS and No-HS. Dentate granule cells are more dispersed in patients with HS, and the DG shows an elevated expression of the complement system, apoptosis, and extracellular matrix remodelling-related RNA. We also observe an overall decrease in neurogenesis-related RNA in HS DG. Interestingly, regardless of the pathological diagnosis, the DG morphometry correlates with post-operative outcomes. Increased cell spacing is observed in the DG of mTLE cases that achieve seizure freedom post-operatively. This study reveals the possible prognostic value of DG morphometry, as well as supporting the notion that HS and no-HS TLE may be distinct disease entities with differing contributing mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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