Pilot study of an anti-racist professional development: effects on educators’ multicultural attitudes and efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to understand the impact of a pilot of the actions against racism (AAR) intervention, aimed at enhancing educators’ multicultural efficacy and attitudes in a mid-Atlantic K-8 charter school. Design/methodology/approach AAR included eight sessions delivered over one school year. Experienced facilitators led these sessions, focusing on combating racism, prejudice and discrimination. Of the 84 school staff, 56 completed a baseline survey and 33 completed a postintervention survey. Findings Paired sample t -tests revealed a significant increase in multicultural attitudes, t (29) = 2.55, p = 0.016, whereas the increase in multicultural efficacy was not significant, t (28) = 1.93, p = 0.063. The authors examined cultural and emotional intelligence as moderators of the intervention’s impact. Higher baseline cognitive reappraisal scores (an indicator of emotional intelligence) were linked to a larger increase in multicultural efficacy from pre- to postintervention, B = −0.59, t (27) = −2.20, p = 0.037. The number of sessions attended was unrelated to the intervention’s impact. Research limitations/implications This study was a single-site, uncontrolled pilot of AAR with a small sample size. Further research in additional settings with appropriately powered samples is needed to validate these results and extend findings to examine the impact of AAR on the student experience. Originality/value The study demonstrates the promising potential of AAR in improving teachers' multicultural attitudes and efficacy. Exploratory findings highlight the role of cognitive reappraisal in enhancing multicultural efficacy, contributing valuable insights for designing effective teacher training programs. This research supports the implementation of critical, identity-centered and asset-based pedagogies in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».