Strategi Pengembangan Pantai Matras dengan Konsep Waterfront City di Kecamatan Sungailiat, Kabupaten Bangka
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The location of Bangka Belitung Island, which is surrounded by the sea, means that Bangka Belitung Island has many scattered beaches. This results in competitiveness to compete in attracting visitors' attention. Matras Beach has a lot of potential and superior power that can be utilized for development. This research aims to identify the potential and problems in developing Matras Beach in Sungailiat City, Bangka Regency and develop a strategy for developing Matras Beach with a Waterfront concept in Sungailiat City, Bangka Regency. Through a mixed method or combining qualitative and quantitative methods. The variables used in this research are beach shape, coastal topography, coastal area infrastructure, coastal area accessibility, supporting activities, oceanography, economic conditions, socio-cultural conditions, and population. The research results show that several potentials, weaknesses, opportunities and problems were found in developing Matras Beach with the Waterfront City concept, and there are several development strategies that have been formulated. Abstrak. Letak Pulau Bangka Belitung yang dikelilingi oleh lautan menjadikan Pulau Bangka Belitung memiliki banyak pantai yang tersebar. Hal tersebut berakibat pada adanya daya saing untuk berkompetisi dalam memikat perhatian pengunjung. Pantai Matras memiliki banyak potensi dan daya unggul yang dapat dimanfaatkan untuk dilakukannya sebuah pengembangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi dan masalah dalam pengembangan Pantai Matras di Kota Sungailiat, Kabupaten Bangka dan menyusun strategi pengembangan Pantai Matras dengan konsep Waterfront di Kota Sungailiat, Kabupaten Bangka. Melalui metode mixed method atau menggabungkan dari metode kualitatif dan kuantitatif. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah bentuk pantai, topografi kawasan pesisir, sarana prasarana kawasan pesisir, aksesibilitas kawasan pesisir, aktivitas penunjang, oceanography, kondisi ekonomi, kondisi sosial budaya, dan kependudukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ditemukannya beberapa potensi, kelemahan, peluang, dan masalah dalam melakukan pengembangan Pantai Matras dengan konsep Waterfront City, dan terdapat beberapa strategi pengembangan yang telah dirumuskan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».