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Enregistrement W4403238448 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.13882

Smart Tourist: Karakteristik pada Objek Destinasi Wisata Gunung Karang Kabupaten Pandeglang

2024· article· en· W4403238448 sur OpenAlexaff
Riana Permatasari, Gina Puspitasari Rochman

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Pandeglang Regency is known as an area that has rich tourism destinations, including natural tourism, religious tourism, and water parks. The tourism potential in this area mostly depends on the beauty of natural resources, so it is important for tourists and local communities to maintain its natural conservation. At Gunung Karang Tourism, tourists can enjoy various tourist attractions, including Kampung Domba in Juhut Village and Landmark Saung Biru in Kaduengang Village. Along with the increasing number of tourist visits, the purpose of this study is to determine the characteristics possessed and shown by tourists who come to visit Gunung Karang Tourism in order to support sustainable tourism in Pandeglang Regency. This study uses a mix method approach, with data collection through questionnaires, interviews, and observations. The analysis method used is descriptive statistics based on the results of the questionnaire scoring. The results of the analysis show that tourists on average have a score of 2 and a score of 3, meaning that the characteristics they have already show that they are smart tourists. Abstrak. Kabupaten Pandeglang dikenal sebagai daerah yang memiliki destinasi pariwisata yang kaya potensi, mencakup wisata alam, religi, dan taman bermain air. Potensi pariwisata di wilayah ini mayoritas bergantung pada keindahan sumber daya alam, sehingga penting bagi wisatawan dan masyarakat setempat untuk menjaga konservasi alamnya. Di Wisata Gunung Karang, para wisatawan dapat menikmati berbagai objek wisata, termasuk Kampung Domba di Desa Juhut dan Landmark Saung Biru di Desa Kaduengang. Seiring dengan meningkatnya jumlah kunjungan wisatawan, penting diteliti mengenai karakteristik wisatawan dalam pengembangan pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik wisatawan pada Objek Destinasi Wisata Gunung Karang dalam rangka untuk mendukung pariwisata berkelanjutan di Kabupaten Pandeglang. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan mix method, dengan pengumpulan data melalui kuesioner, wawancara, dan observasi. Metode analisis yang digunakan ialah statistik deskriptif berdasarkan hasil skoring kuesioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa wisatawan rata – rata memiliki skor 2 dan skor 3, artinya karakteristik yang dimiliki sudah menunjukkan sebagai seorang smart tourist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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