Persebaran Fenomena Urban Heat Island di Kota Tasikmalaya Menggunakan Penginderaan Jauh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Tasikmalaya City is one of the major cities in West Java. In previous research there was a discussion of the Urban Heat Island phenomenon in West Java from 1989 to 2021, Tasikmalaya City was included in the location of the previous research. This research aims to map the wide distribution of the Urban Heat Island (UHI) phenomenon that occurred in Tasikmalaya City during the 2014-2023 period. The research uses quantitative methods with remote sensing techniques, utilizing Landsat 8 imagery through Google Earth Engine. It can be seen that the surface temperature from 2014 - 2023 has increased significantly, from an average of 23.55 ℃ in 2014 to 28.04 ℃ in 2023. Then there is an expansion of the Urban Heat Island phenomenon in Tasikmalaya City. The Urban Heat Island area in Tasikmalaya City increased by 7.67 km², from 50.25 km² in 2014 to 57.92 km² in 2023. The extent of the Urban Heat Island phenomenon increases over time, due to the lack of vegetation or vegetated land with a fairly dense building density and an increase in the rate of population growth in Tasikmalaya City. Abstrak. Kota Tasikmalaya salah satu kota besar yang terdapat di Jawa Barat. Pada penelitian terdahulu terdapat pembahasan mengenai fenomena Urban Heat Island di Jawa Barat tahun 1989 sampai 2021, Kota Tasikmalaya termasuk dalam lokasi penelitian terdahulu tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran luas fenomena Urban Heat Island (UHI) yang terjadi di Kota Tasikmalaya selama periode 2014-2023. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan teknik penginderaan jauh, memanfaatkan citra Landsat 8 melalui Google Earth Engine. Dapat diketahui suhu permukaan dari tahun 2014 - 2023 mengalami kenaikan yang signifikan, dari rata-rata 23,55℃ pada tahun 2014 menjadi 28,04℃ pada tahun 2023. Lalu adanya perluasan fenomena Urban Heat Island di Kota Tasikmalaya. Luas Urban Heat Island di Kota Tasikmalaya meningkat sebesar 7,67 km², dari 50,25 km² pada tahun 2014 menjadi 57,92 km² pada tahun 2023. Luasan fenomena Urban Heat Island ini seiring berjalannya waktu bertambah luas, disebabkan kurangnya vegetasi maupun lahan vegetasi dengan kerapatan bangunan yang cukup padat dan adanya kenaikan laju pertumbuhan penduduk di Kota Tasikmalaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».