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Enregistrement W4403238675 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14510

Optimalisasi Potensi Pariwisata Halal Inklusif di Desa Alamendah melalui Pendekatan Neurosains

2024· article· en· W4403238675 sur OpenAlexaff
Yasmin Arumi Nabila, Imam Indratno

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHalal products and consumer behavior
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesUniversitas Islam Bandung
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Alamendah Village has a level of attention and interest in realizing the development of inclusive halal tourism, both for the community and its stakeholders. However, there is limited knowledge related to the implementation of halal tourism, even though the people of Alamendah Village have wanted the halal concept to be formed into a halal environment in Alamendah Village. Community empowerment is one of the solutions in improving the knowledge, skills, and quality of human resources to face social problems that arise in developing inclusive halal tourism, so that the community experiences a social transformation. Transformation in Alamendah Tourism Village can be realized by empowerment efforts aimed at increasing community motivation for inclusive halal tourism. The development of community motivation can be identified using the neuro islamic tourism approach by measuring the condition of individuals in real time using electroencephalography (EEG). The main purpose of this study is to identify the development of motivation of the people of Alamendah Village towards inclusive halal tourism based on electroencephalography measurements. This study reveals that the people of Alamendah Village still have a lack of understanding regarding inclusive halal tourism, due to the lack of detailed implementation guidelines related to the development of inclusive halal tourism, so that the condition of respondents' motivation level has decreased in supporting the development of inclusive halal tourism. Abstrak. Desa Alamendah memiliki tingkat perhatian dan ketertarikan dalam mewujudkan pengembangan pariwisata halal yang inklusif, baik pada masyarakat maupun stakeholder nya. Namun terdapat keterbatasan pengetahuan terkait penerapan pariwisata halal, meskipun masyarakat Desa Alamendah telah menginginkan konsep halal dapat terbentuk menjadi sebuah lingkungan halal di Desa Alamendah. Pemberdayaan masyarakat menjadi salah datu solusi dalam meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan kualitas SDM untuk menghadapi permasalahan sosial yang timbul dalam mengembangkan pariwisata halal inklusif, sehingga masyarakat mengalami sebuah transformasi sosial. Transformasi di Desa Wisata Alamendah dapat diwujudkan dengan upaya pemberdayaan yang bertujuan meningkatkan motivasi masyarakat terhadap pariwisata halal inklusif. Perkembangan motivasi masyarakat dapat diidentifikasi menggunakan pendekatan neuro islamic tourism dengan mengukur kondisi individu real time menggunakan elektroensefalografi (EEG). Tujuan utama penelitian ini yaitu mengidentifikasi perkembangan motivasi masyarakat Desa Alamendah terhadap pariwisata halal inklusif berdasarkan pengukuran elektroensefalografi. Penelitian ini mengungkapkan bahwa masyarakat Desa Alamendah masih memiliki pemahaman yang kurang terkait pariwisata halal inklusif, akibat kurangnya petunjuk pelaksanaan yang detil terkait pengembangan pariwisata halal secara inklusif, sehingga kondisi tingkat motivasi responden mengalami penurunan dalam mendukung perkembangan pariwisata halal inklusif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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