Konfigurasi Ruang Jaringan Jalur Pejalan Kaki di Sekitar Alun-Alun Singaparna Kabupaten Tasikmalaya dengan Analisis Space Syntax
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This research analyzes the level of connectivity as well as the accessibility of the pedestrian lane network around Singaparna Square. The background of this study is based on the area around Alun-alun Singaparna which is the center of the district with various attractions must have good connectivity and accessibility to support the smooth running activities. The purpose of this research is to determine the configuration level of the pedestrian network space around Singaparna Square. This research uses a quantitative approach with the space syntax analysis method that utilizes degree of choice and degree of integration calculations. Primary data collection method through observation and spatial mapping. The results of this study show the level of connectivity and accessibility of the pedestrian network segments around Singaparna Square, which can be a recommendation for the arrangement of the pedestrian path network around Singaparna Square. Abstrak. Penelitian ini menganalisis tingkat konektivitas serta aksesibilitas jaringan jalur pejalan kaki di sekitar Alun-alun Singaparna. Latar belakang studi ini didasari oleh kawasan sekitar Alun-alun Singaparna yang merupakan pusat kabupaten dengan berbagai daya tarik harus memiliki konektivitas dan aksesibilitas yang baik untuk mendukung kelancaran aktivitas berjalan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat konfigurasi ruang jaringan jalur pejalan kaki di sekitar Alun-alun Singaparna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis space syntax yang memanfaatkan perhitungan degree of choice dan degree of integration. Metode pengumpulan data primer melalui observasi dan pemetaan secara spasial. Hasil dari penelitian ini menunjukan tingkat konektivitas dan aksesibilitas dari segmen-segmen jaringan jalur pejalan kaki di sekitar Alun-alun Singaparna. yang dapat menjadi rekomendasi untuk penataan jaringan jalur pejalan kaki di sekitar Alun-alun Singaparna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».