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Enregistrement W4403239180 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.15676

Analisis Biaya Dampak Lingkungan Pembangunan RS Salman Hospital Tahap Pra-Konstruksi, Konstruksi dan Operasional

2024· article· en· W4403239180 sur OpenAlexaff
Adam Badi Albar, Yulia Asyiawati, Tonny Judiantono

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The development of a region has an impact on increasing population and the need for community service facilities, one of which is health facilities. Fulfillment of health facilities in Soreang District will be the construction of the Salman Hospital located in Sekarwangi Village. The construction of the hospital has impacts that have implications for environmental costs. The aim of this research is to identify the value of environmental costs arising from the impact of development from the Geo-Physical-Chemical aspect. The approach method in this research is environmental impact cost analysis (ABDL). The analytical method used is economic valuation. The findings from this research are that the initial baseline is a rice field farming area with an environmental value of IDR 454,424,054.51. Furthermore, the impacts caused during the construction phase include base camp operations, mobilization of tools and materials, and earthworks. The environmental value during the construction period was -Rp 620,903,153.52. Meanwhile, at the operational stage, the impact on the environment is in the form of type C hospital operations and maintenance of supporting facilities and infrastructure with an impacted environmental value of -Rp. 202,036,555.36 Based on these conditions, it can be concluded that the total environmental value of the construction of this hospital is -Rp. 368,515. ,654.37, which shows that development has a negative impact on the environment. The recommendation in this research is that owners must pay more attention to the potential impact of costs on the environment from new development in order to reduce negative impacts. Abstrak. Perkembangan suatu wilayah memberikan dampak terhadap peningkatan jumlah penduduk dan kebutuhan sarana pelayanan masyarakat, salah satunya adalah sarana kesehatan. Pemenuhan sarana kesehatan di Kecamatan Soreang akan dibangunnya Rumah Sakit Salman Hospital yang berlokasi di Desa Sekarwangi. Pembangunan rumah sakit tersebut menimbulkan dampak yang berimplikasi terhadap biaya lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi nilai biaya lingkungan yang ditimbulkan dari dampak pembangunan dari aspek Geo-Fisik-Kimia. Metode pendekatan pada penelitian ini yaitu analisis biaya dampak lingkungan (ABDL). Metode analisis yang digunakan ialah valuasi ekonomi. Temuan dari penelitian ini ialah rona awal berupa kawasan pertanian sawah dengan nilai lingkungan sebesar Rp 454.424.054,51. Selanjutnya, dampak yang ditimbulkan pada tahap konstruksi diantaranya pengoperasian base camp, mobilisasi alat dan material, dan pekerjaan tanah. Nilai lingkungan pada masa konstruksi sebesar -Rp 620.903.153,52. Sedangkan pada tahap operasional, dampak terhadap lingkungan berupa operasional rumah sakit tipe C dan pemeliharaan sarana dan prasarana penunjang dengan nilai lingkungan terdampak sebesar -Rp 202.036.555,36 Berdasarkan kondisi tersebut dapat disimpulkan bahwa total nilai lingkungan dari pembangunan rumah sakit ini sebesar -Rp 368.515.654,37, yang menunjukkan bahwa pembangunan memberikan dampak negatif terhadap lingkungan. Rekomendasi dalam penelitian ini adalah pemilik atau owner harus lebih memperhatikan potensi dampak biaya yang ditimbulkan terhadap lingkungan dari pembangunan baru agar dapat mengurangi dampak negatif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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