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Enregistrement W4403239201 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14140

Identifikasi Gap antara Kapasitas Parkir dan Kebutuhan Parkir di Kampus Satu Universitas Islam Bandung dengan Metode Supply and Demand

2024· article· en· W4403239201 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Transport Systems Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Parking at the Islamic University of Bandung (Unisba) remains a complex problem even though the number of campus buildings has increased from six to nine. Unisba's Campus 1, which consists of nine buildings including FMIPA, Postgraduate, Foundation, LPPM, Medicine, Rectorate, Tamansari 1, Dean, and Unisba Pension, is still unable to meet the parking needs for two-wheeled and four-wheeled vehicles. The increase in the number of students carrying vehicles, especially two-wheelers, has led to a shortage of parking facilities. Parking congestion also often occurs during graduation events and milad celebrations. This research aims to identify the gap between the needs and parking capacity at Campus 1 of the Islamic University of Bandung. The method used is a quantitative approach with supply-demand analysis based on existing formulas and standards. The results of the study show that the total parking capacity is currently 2,030 Parking Space Units (SRP) with a land area of 6,295 m², while the total need reaches 2,234 SRP with a land area of 6,931 m². There are gaps of 204 SRP with a land area of 636 m². This gap consists of 171 SRP for two-wheeled vehicles and 33 SRP for four-wheeled vehicles. This research underlines the need for better planning and development of parking facilities at Unisba Campus 1 to overcome the existing shortcomings. Abstrak. Parkir di Universitas Islam Bandung (Unisba) tetap menjadi masalah kompleks meskipun jumlah gedung kampus telah meningkat dari enam menjadi sembilan. Kampus 1 Unisba, yang terdiri dari sembilan gedung termasuk FMIPA, Pascasarjana, Yayasan, LPPM, Kedokteran, Rektorat, Tamansari 1, Dekanat, dan Pensiun Unisba, masih belum mampu memenuhi kebutuhan parkir untuk kendaraan roda dua dan roda empat. Peningkatan jumlah mahasiswa yang membawa kendaraan, terutama roda dua, menyebabkan kekurangan fasilitas parkir. Kepadatan parkir juga sering terjadi selama acara wisuda dan perayaan milad. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi gap antara kebutuhan dan kapasitas parkir di Kampus 1 Universitas Islam Bandung. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis supply-demand berdasarkan rumus dan standar yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total kapasitas parkir saat ini sebesar 2.030 Satuan Ruang Parkir (SRP) dengan luas lahan 6.295 m², sedangkan total kebutuhan mencapai 2.234 SRP dengan luas lahan 6.931 m². Terdapat gap sebanyak 204 SRP dengan luas lahan sebesar 636 m². Gap ini terdiri dari 171 SRP untuk kendaraan roda dua dan 33 SRP untuk kendaraan roda empat. Penelitian ini menggarisbawahi perlunya perencanaan dan pengembangan fasilitas parkir yang lebih baik di Kampus 1 Unisba untuk mengatasi kekurangan yang ada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle