Identifikasi Gap antara Kapasitas Parkir dan Kebutuhan Parkir di Kampus Satu Universitas Islam Bandung dengan Metode Supply and Demand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Parking at the Islamic University of Bandung (Unisba) remains a complex problem even though the number of campus buildings has increased from six to nine. Unisba's Campus 1, which consists of nine buildings including FMIPA, Postgraduate, Foundation, LPPM, Medicine, Rectorate, Tamansari 1, Dean, and Unisba Pension, is still unable to meet the parking needs for two-wheeled and four-wheeled vehicles. The increase in the number of students carrying vehicles, especially two-wheelers, has led to a shortage of parking facilities. Parking congestion also often occurs during graduation events and milad celebrations. This research aims to identify the gap between the needs and parking capacity at Campus 1 of the Islamic University of Bandung. The method used is a quantitative approach with supply-demand analysis based on existing formulas and standards. The results of the study show that the total parking capacity is currently 2,030 Parking Space Units (SRP) with a land area of 6,295 m², while the total need reaches 2,234 SRP with a land area of 6,931 m². There are gaps of 204 SRP with a land area of 636 m². This gap consists of 171 SRP for two-wheeled vehicles and 33 SRP for four-wheeled vehicles. This research underlines the need for better planning and development of parking facilities at Unisba Campus 1 to overcome the existing shortcomings. Abstrak. Parkir di Universitas Islam Bandung (Unisba) tetap menjadi masalah kompleks meskipun jumlah gedung kampus telah meningkat dari enam menjadi sembilan. Kampus 1 Unisba, yang terdiri dari sembilan gedung termasuk FMIPA, Pascasarjana, Yayasan, LPPM, Kedokteran, Rektorat, Tamansari 1, Dekanat, dan Pensiun Unisba, masih belum mampu memenuhi kebutuhan parkir untuk kendaraan roda dua dan roda empat. Peningkatan jumlah mahasiswa yang membawa kendaraan, terutama roda dua, menyebabkan kekurangan fasilitas parkir. Kepadatan parkir juga sering terjadi selama acara wisuda dan perayaan milad. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi gap antara kebutuhan dan kapasitas parkir di Kampus 1 Universitas Islam Bandung. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis supply-demand berdasarkan rumus dan standar yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total kapasitas parkir saat ini sebesar 2.030 Satuan Ruang Parkir (SRP) dengan luas lahan 6.295 m², sedangkan total kebutuhan mencapai 2.234 SRP dengan luas lahan 6.931 m². Terdapat gap sebanyak 204 SRP dengan luas lahan sebesar 636 m². Gap ini terdiri dari 171 SRP untuk kendaraan roda dua dan 33 SRP untuk kendaraan roda empat. Penelitian ini menggarisbawahi perlunya perencanaan dan pengembangan fasilitas parkir yang lebih baik di Kampus 1 Unisba untuk mengatasi kekurangan yang ada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».