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Enregistrement W4403239268 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14949

Analisis Bentuk Promosi Kawasan Pariwisata di Kecamatan Lembang

2024· article· en· W4403239268 sur OpenAlexaff
Ilhami Aji Nurrizki, Nia Kurniasari

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The background to this research is the importance of promotion in increasing the number of tourist visits and its impact on the regional economy. Effective promotion can increase tourist awareness and interest in certain tourist destinations. This research aims first to identify forms of tourism promotion in Lembang District, second to identify the effectiveness of existing forms of promotion in Lembang District to increase tourist visits, third to formulate the impact of tourism promotion on the regional economy. This research uses a mix method approach, which combines qualitative and quantitative data. Primary data was collected through field observations, interviews, and distributing questionnaires to tourists and tourist attraction managers. Secondary data was obtained from literature studies and other relevant sources. The analysis was carried out using descriptive methods to describe existing forms of promotion and simple mathematical calculations to formulate the impact of tourism promotion on the regional economy. The research results show that the forms of promotion used in Lembang District vary, including promotion through social media, brochures, tourism events, and collaboration with the private sector. These forms of promotion have developed along with technological advances and changes in tourist preferences. This research also formulates the impact of tourism promotion on the regional economy. It is hoped that this research can contribute to increasing tourism promotion in Lembang District and provide input for local governments, tourist attraction managers and the private sector in planning more effective and sustainable promotions. Abstrak. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya promosi dalam meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan dan dampaknya terhadap perekonomian daerah. Promosi yang efektif dapat meningkatkan kesadaran dan minat wisatawan terhadap destinasi wisata tertentu. Penelitian ini bertujuan pertama mengidentifikasi bentuk promosi pariwisata yang ada di Kecamatan Lembang, kedua mengidentifikasi efektifitas bentuk promosi yang ada di Kecamatan Lembang untuk meningkatkan kunjungan wisatawan, ketiga merumuskan dampak promosi pariwisata terhadap perekonomian daerah. Penelitian ini menggunakan pendekatan mix method, yang menggabungkan data kualitatif dan kuantitatif. Data primer dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada wisatawan dan pengelola objek wisata. Data sekunder diperoleh dari studi pustaka dan sumber-sumber relevan lainnya. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode deskriptif untuk menggambarkan bentuk-bentuk promosi yang ada dan perhitungan matematis sederhana untuk merumuskan dampak promosi pariwisata terhadap perekonomian daerah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bentuk promosi yang digunakan di Kecamatan Lembang bervariasi, termasuk promosi melalui media sosial, brosur, event kepariwisataan, dan kerja sama dengan pihak swasta. Bentuk-bentuk promosi ini telah mengalami perkembangan seiring dengan kemajuan teknologi dan perubahan preferensi wisatawan. Penelitian ini juga merumuskan dampak promosi pariwisata terhadap perekonomian daerah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi peningkatan promosi pariwisata di Kecamatan Lembang dan menjadi masukan bagi pemerintah daerah, pengelola objek wisata, dan pihak swasta dalam merencanakan promosi yang lebih efektif dan berkelanjutan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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