Partisipasi Masyarakat dalam Pengembangan Objek Wisata Batu Qur’an di Desa Kadubungbang, Kecamatan Cimanuk, Pandeglang Banten
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Community participation-based tourism development is important to ensure the sustainability and involvement of local communities in the tourism industry. Kadubungbang Village has great potential in the aspects of religion, socio-culture, agriculture, plantations, economy, and historical architecture to become a tourist destination. This research uses qualitative and quantitative mixed methods (Mix Method). This research uses primary and secondary data obtained through various means such as interviews, questionnaires, observations, and related literature studies. The analysis used is the assessment and needs of tourists, community participation. Based on the results of the analysis obtained the identification of the Kadubungbang Village community participation ladder is at the partnership level (Partnership) which shows active involvement collaboration in the management of tourist attractions and plays a role in trade and services. Abstrak. Pengembangan wisata berbasis partisipasi masyarakat penting untuk memastikan keberlanjutan dan keterlibatan masyarakat lokal dalam industri pariwisata. Desa Kadubungbang memiliki potensi besar dalam aspek religi, sosial budaya, pertanian, perkebunan, ekonomi, dan arsitektur sejarah untuk menjadi daerah tujuan wisata. Penelitian ini menggunakan metode campuran kualitatif dan kuantitatif (Mix Method). Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder yang diperoleh melalui berbagai cara seperti wawancara, kuesioner, observasi, dan studi litelatur yang berkaitan. Analisis yang digunakan adalah analisis partisipasi masyarakat. Berdasarkan hasil analisis yang di dapatkan teridentifikasinya tangga partisipasi masyarakat Desa Kadubungbang berada pada tingkatan kemitraan (Partnership) dimana menunjukkan kolaborasi keterlibatan aktif dalam pengelolaan objek wisata serta berperan dalam perdagangan dan jasa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».