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Enregistrement W4403240007 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14265

Identifikasi Kesesuaian Penerapan Kolam Retensi dan Kolam Detensi dalam Upaya Adaptasi Konsep Water Sensitive Urban Design pada Kawasan Peruntukan Industri Dayeuhkolot

2024· article· en· W4403240007 sur OpenAlexaff
Teguh Tri Aryanto, Hani Burhanudin, Fachmy Sugih Pradifta

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In the Bandung Regency Spatial Plan, 40.73% of the Dayeuhkolot District area has been designated as an industrial area. At least 352 industrial units have been operating, placing the Dayeuhkolot Industrial Area (KPI) as the area with the largest number of industrial units in Bandung Regency. However, the current condition of the Dayeuhkolot KPI is facing several major problems, including river flooding, critical air absorption, geohistorical issues of the Bandung Basin, unintegrated surface water management, waste management issues, and other geophysical problems that are quite common. This study aims to identify the suitability of the Water Sensitive Urban Design (WSUD) concept in the Dayeuhkolot District Industrial Area with the components tested being retention ponds and detention ponds. The analysis method used is overlay analysis consisting of intersect and superimpose techniques within the synoptic method design framework. The results of the study indicate that the WSUD components in the form of retention ponds and detention ponds have the potential to be applied in the area. These components can be used to retain and accommodate surface air. Retention area Placed in the northern part of the area that has a higher topography with the recommended component in the form of a detention pond. While the reservoir area in the south which is the lowest topography adjacent to the Citarum River can be recommended for the use of retention pond components. To combine the function of the components, it is recommended that land use patterns, drainage networks, and wastewater management schemes adapt the WSUD concept. Abstrak. Dalam RTRW Kabupaten Bandung telah ditetapkan 40,73% luas Kecamatan Dayeuhkolot sebagai kawasan peruntukan industri. Setidaknya 352 unit industri telah beroperasi hingga menempatkan Kawasan Peruntukan Industri (KPI) Dayeuhkolot sebagai kawasan dengan jumlah unit industri terbanyak di Kabupaten Bandung. Namun, kondisi KPI Dayeuhkolot saat ini menghadapi beberapa permasalahan utama antara lain banjir luapan sungai, kekritisan resapan air, isu geohistoris Cekungan Bandung, tidak terintegrasinya manajemen air permukaan, isu pengelolaan limbah, serta permasalahan geofisik lainnya yang cukup banyak ditemukan. Kajian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesesuaian konsep Water Sensitive Urban Design (WSUD) pada Kawasan Peruntukan Industri Kecamatan Dayeuhkolot dengan komponen yang diuji adalah kolam retensi dan kolam detensi. Metode analisis yang digunakan adalah analisis overlay yang terdiri dari teknik intersect dan superimpose dalam framework perancangan synoptic method. Hasil kajian menunjukan bahwa komponen WSUD berupa kolam retensi dan kolam detensi berpotensi untuk diterapkan di kawasan. Komponen tersebut dapat difungsikan kepada fungsi penahan dan penampung air permukaan. Area penahan ditempatkan pada bagian utara kawasan yang memiliki topografi yang lebih tinggi dengan komponen yang direkomendasikan berupa kolam detensi. Sedangkan area penampung berada pada sebelah selatan yang merupakan topografi paling rendah berdekatan dengan Sungai Citarum dapat direkomendasikan penggunaan komponen kolam retensi. Untuk memadukan fungsi komponen, maka direkomendasikan pola penggunaan lahan, jaringan drainase, serta skema pengelolaan air limbah yang mengadaptasi konsep WSUD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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